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Institut Zwei

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Data Mining, Statistische Programmierung



 
 

 

Data Mining, (Data Science)

  • Datenprozedur
    • Capture
    • Creation
    • Storage
    • Search
    • Sharing
    • Modeling
    • Analysis
    • Visualization
  • Data Mining Verfahren
    • Clusteranalyse
    • Faktoranalyse
    • Hauptkomponenetenanalyse
    • Random Forests
    • CART
    • Logistische Regression
    • Neurale Netzte
    • Filterung
  • Datenorganisation, Warehousing
    • Datenbasen
    • Technisch: z. B. SQL, Mangoo
    • Client; Server, Large Data, Big Data
  • Programierung, Software Entwicklung
    • Python Algorithmics
    • Java, JS
    • C#, C++, C+, C
    • Delphi
    • PHP
    • VB.NET
    • Ruby
    • Oracle / Hadoop: Hive, Impala, Spark, Pig
    • Tableau
    • DBMS program
  • Vorbeitung, Organisation Beschleunigung der Warenhousing, Speicherung der Large Data
  • Pulling von Daten vom Server mit parallellen Processing oder multi-threaded database system wie Oracle oder Hadoop

 

 

Statistische Programmierung

  • Mathematische Abstraktion
  • Übersetzung / Implementierung in statistischer Software:
    • R Packages
    • SAS Codes
    • Stata Scripting
    • Mathlab Programme
    • SPSS Programmierung
    • Excel / Word / Power Point Visualisation
  • Biostatistische Spezifikation
  • BI/Finance Spezifikation für Post Data
  • Ausblick für Predictive Analytics

 

 

 

 

 

 

Lebendige Präsentationen und reaktive/interaktive Visualisierungen
(Schalten Sie: Grouped/Stacked; Brown/Blue/Hazel/Green.
Graph: Hair and eyes colour correlation. A fictive example.)


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